遗传模糊系统结合迭代规则学习的网络入侵检测方案

• 作者: 马勇
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 网络入侵检测 遗传模糊系统 迭代规则学习 规则库优化
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 25-28
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 4206字
• 语种: 中文

摘要

针对计算机网络中安全性问题,提出一种遗传模糊系统结合迭代规则学习的网络入侵检测方案.首先,通过一种启发式过程来确定每个模糊if-then规则后件类和确定性分数.然后,利用遗传算法的交叉和变异操作来进化模糊系统的规则,形成遗传模糊系统.最后,利用迭代规则学习算法优化遗传模糊系统的规则库,获得最优模糊模型,实现入侵检测.在DARPA数据集上进行实验,结果表明该方案能够精确的检测U2R、R2L、DoS和PRB类网络攻击,具有很高的安全性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马勇	四川工业职业技术学院电气信息工程系	1	1	1.0	1.0