基于压缩感知的图像自适应子空间追踪算法

• 作者: 刘红珍 吕伟杰 陈霞
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 信号重构 自适应 子空间追踪
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 220-223
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 3555字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1402-0176

摘要

针对稀疏自适应匹配追踪(SAMP)算法中存在的运行速度慢、重建效果欠佳的问题,提出了一种新的自适应的子空间追踪算法(MASP).采用SAMP算法中分段的思想,先对半减小预估稀疏度,再逐一增加,得到真实稀疏度后,再利用子空间追踪算法对原始信号进行重构.实验表明,相比于SAMP算法,该算法在相同观测数量的情况下,具有较快的运行时间和较好的重建效果,其中,在重构信噪比方面平均提高8.2%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕伟杰	天津大学电气与自动化工程学院	32	439	13.0	20.0
2	刘红珍	天津大学电气与自动化工程学院	3	18	2.0	3.0
3	陈霞	天津大学电气与自动化工程学院	10	244	5.0	10.0