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摘要:
研究目的:隧道作为一种重要的地下空间结构体,在施工过程中需要经常检测其超挖与欠挖状况,分析评价隧道施工质量与隧道围岩稳定性.传统基于全站仪或断面仪的检测方法效率低,基于地面激光扫描仪进行隧道的超欠挖检测,检测效率高,成果精度满足规范要求.本文提出一种基于激光点云的隧道超欠挖检测算法,实现隧道的超欠挖自动检测.研究结论:(1)利用三维激光点云数据进行隧道超欠挖检测,不仅效率高,而且精度高;(2)基于KD tree树形结构对离散点云进行组织管理,采用半径搜索与矩形分割算法,实现断面点云快速分割;(3)基于多边形相交算法的超欠挖面积统计,可以适应多种隧道类型的超欠挖检测;(4)采用激光点云进行隧道的超欠挖检测,其效率高、结果全面详实,可以应用于隧道施工阶段的超欠挖检测.
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文献信息
篇名 基于激光点云的隧道超欠挖检测方法研究
来源期刊 铁道工程学报 学科 地球科学
关键词 激光点云 超欠挖 隧道截面 点云滤波
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 隧道工程
研究方向 页码范围 77-81
页数 5页 分类号 P225
字数 3658字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王长进 15 200 8.0 14.0
2 许磊 9 54 4.0 7.0
传播情况
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2020(4)
  • 引证文献(3)
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研究主题发展历程
节点文献
激光点云
超欠挖
隧道截面
点云滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道工程学报
月刊
1006-2106
11-3567/U
16开
北京市复兴路69号中国中铁广场
1984
chi
出版文献量(篇)
5282
总下载数(次)
8
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