一种基于历史数据与实时信息的公交路段行程时间预测

• 作者: 杨永平 汤健 陈红顺
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 公交到站时间 行驶时间预测 时间周期性 实时路况 变化趋势
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 信息融合
• 页码范围: 850-853,873
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 4182字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2016.05.017

摘要

在分析公交车的运行过程及影响因素基础上,根据公交车行驶的周期性特点,提出了根据行驶中公交车过站时刻的历史数据分类方式,为了反映当前的行驶状况,引入了最近邻车次在目标区段即时行驶信息对历史数据预测结果进行调节.实验结果表明,此种预测方法与典型的回归分析方法相比减少了需要的数据量和复杂度,与历史数据统计法相比对偶发性情况有更好的适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈红顺	北京师范大学珠海分校信息技术学院	15	53	5.0	7.0
2	杨永平	北京师范大学珠海分校信息技术学院	7	3	1.0	1.0
3	汤健	北京师范大学珠海分校信息技术学院	1	3	1.0	1.0