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摘要:
针对分时四驱汽车用分动器的优化研究问题,提出基于多种群遗传算法的分动器多目标优化设计方法.建立以最大爬坡度、燃油经济性以及齿轮重合度为目标的分动器多目标优化数学模型,基于多种群遗传算法进行优化设计,运用AVL-Cruise软件进行整车虚拟仿真模型,并对优化前后结果进行虚拟实验.结果表明:优化后车辆最大爬坡度降低2.780,燃油消耗量降低12.52%,行星齿轮重合度提高8.62%;实验结果与优化结果相吻合,验证优化结果的正确性.
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文献信息
篇名 分时四驱汽车用分动器多目标优化设计
来源期刊 机械科学与技术 学科 交通运输
关键词 分时四驱汽车 分动器 多种群遗传算法 优化
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 运载工程
研究方向 页码范围 1756-1760
页数 5页 分类号 U463.215
字数 2544字 语种 中文
DOI 10.13433/j.cnki.1003-8728.2016.1120
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈黎卿 安徽农业大学工学院 125 1123 20.0 27.0
2 郑泉 安徽农业大学工学院 68 389 10.0 16.0
3 孟娇婵 安徽农业大学工学院 1 5 1.0 1.0
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分动器
多种群遗传算法
优化
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机械科学与技术
月刊
1003-8728
61-1114/TH
大16开
西安友谊西路127号
52-193
1981
chi
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