基于PCA和SVM的柴油发动机冲击故障诊断方法研究

• 作者: 张进杰 朱丽娜 朱群雄 李培铭 江志农
• 来源期刊: 船舶工程
• 学科: 工学
• 关键词: 柴油发动机 故障诊断 主成分分析 支持向量机 小波包分解
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 船舶机械
• 页码范围: 62-66
• 页数: 5页
• 分类号: TP206.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.13788/j.cnki.cbgc.2016.09.062

摘要

针对柴油发动机振动信号进行故障诊断技术研究,提出了一种基于主成分分析和支持向量机的柴油发动机冲击故障诊断方法.首先利用小波包分解提取出冲击故障的特征;再利用主成分分析技术获得敏感特征参数,进而减小数据处理的复杂程度;最后利用支持向量机对敏感特征参数样本进行训练,获得分类模型,进而实现故障分类.将该方法用于柴油机实际故障分类,诊断准确率较高,结果证实了该方法对多种冲击故障诊断具有的有效性.