基于特征匹配的微生物弱小目标分割识别方法

• 作者: 吕侃徽 陈珂
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 弱小目标分割算子 特征匹配 H-S OpenCV 汇编优化 快速识别
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 信息技术交流
• 页码范围: 330-333
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3124字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.05.081

摘要

针对微生物杆菌在复杂背景下弱小目标识别困难，检测实时性不高等难题，提出基于 OpenCV 下的弱小目标分割算子，并引入特征匹配，设计二者相融合的自动图像识别机制。该方案通过 H-S 分割与图像融合，再结合形态学滤波与特征匹配，解决了微生物弱小目标难识别的问题，计算量小。并基于经过汇编优化的 OpenCV 实现，解决了实时性要求高等难题。实验结果表明，相对于传统方法，该方案应用在自动微生物图像识别上可以达到较好的效果，在工程上应用是可行的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈珂	广东石油化工学院计算机科学与技术系	62	243	8.0	12.0
2	吕侃徽	浙江金融职业学院信息技术系	15	30	4.0	5.0