弱小目标分割算子耦合特征匹配的杆菌识别

• 作者: 王恒 郑笔耕
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 弱小目标分割算子 特征匹配 H-S OpenCV 汇编优化 快速识别
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 191-196
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4269字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1404-0101

摘要

针对复杂背景下弱小目标识别困难，实时性要求高等难题，提出了弱小目标分割算子；并引入特征匹配，设计了二者相融合的自动图像识别机制。该方案基于H－S分割与图像融合，再结合形态学滤波与特征匹配，解决弱小目标难识别的问题。该方案计算量小并基于经过汇编优化的OpenCV实现，解决实时性要求高等难题。实验结果表明，相对于传统方法，该方案应用在自动图像识别上可以达到较好的效果，在工程上应用是可行的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑笔耕	荆楚理工学院电子信息工程学院	18	26	3.0	4.0
2	王恒	荆楚理工学院电子信息工程学院	20	17	3.0	4.0