基于Shearlet变换和区域特征的图像融合算法

• 作者: 包玉坤 徐荣 李登峰
• 来源期刊: 通信电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 Shearlet变换 区域能量 区域方差 空间频率
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 通信技术
• 页码范围: 136-137,141
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2270字
• 语种: 中文

摘要

文中提出了基于区域特征和Shearlet变换的图像融合算法,改善了图像的融合效果.对两幅源图像利用Shearlet变换进行分解,分别得到低频子带系数和高频子带系数.使用基于区域能量的融合算法对低频系数进行处理,而高频系数则采用区域方差、平均梯度值和空间频率相结合的融合方法,以得到图像更多的细节信息.通过Shealet逆变换得到融合图像.结果表明,与其他算法相比,此算法在主观视觉和客观评价指标上表现出较大的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李登峰	武汉纺织大学数学与计算机学院	21	3	1.0	1.0
2	包玉坤	武汉纺织大学数学与计算机学院	2	0	0.0	0.0
3	徐荣	武汉纺织大学数学与计算机学院	1	0	0.0	0.0