基于背景差分的高铁钢轨表面缺陷图像分割

• 作者: 刘洁 印峰 王耀南 贺振东
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: 背景差分 自适应阈值 高铁钢轨表面缺陷 图像分割
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 视觉测量与图像处理
• 页码范围: 640-649
• 页数: 10页
• 分类号: TP391.41|TH89
• 字数: 5578字
• 语种: 中文

摘要

高铁钢轨表面图像具有光照变化、反射不均、特征少等特点,使得缺陷自动检测极为困难.为了在高速运动过程中,从复杂的钢轨表面图像中分割出缺陷,根据钢轨表面图像具有沿钢轨方向像素值基本不变的特征,建立钢轨表面图像背景模型,提出了基于背景差分的钢轨表面缺陷检测算法,主要包括钢轨区域提取、背景建模差分、阈值分割和图像滤波4个步骤,其主要特点是将视频监控中的背景差分法推广到缺陷图像分割领域,同时借助自适应阈值分割和滤波技术,在一定程度上,解决了铁轨表面缺陷分割过程中图像光照变化、反射不均、特征少等不利因素的影响.实验仿真和现场测试结果均表明,该方法对块状缺陷能很好地识别,召回率和准确率分别达96％和80.1％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王耀南	湖南大学电气与信息工程学院	624	12897	53.0	86.0
2	贺振东	湖南大学电气与信息工程学院	6	275	5.0	6.0
4	刘洁	郑州轻工业学院电气信息工程学院	15	178	6.0	13.0
7	印峰	湘潭大学信息工程学院	4	81	3.0	4.0