基于L0正则化的车牌图像去模糊

• 作者: 王超 陈亚运
• 来源期刊: 电子设计工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去模糊 L0正则化 灰度直方图 梯度直方图
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机技术与应用
• 页码范围: 55-57,61
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2772字
• 语种: 中文

摘要

随着视频监控技术的发展、监控摄像头的普及和人们对安全信息需求的提升，监控中图像去模糊技术得到迫切需求。基于图像强度和梯度的L0正则化去模糊算法能有效恢复模糊的文本图像，但是由于车牌图像的灰度值为零的点较少，导致该方法对模糊的车牌图像复原结果有瑕疵。本文根据的灰度直方图的特性，提出一种改进方法，并与两种方法对比，本文方法取得较好的结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王超	合肥工业大学计算机与信息学院	45	218	9.0	12.0
2	陈亚运	合肥工业大学计算机与信息学院	3	12	2.0	3.0