兴趣模型的构建与Apriori数据挖掘算法优化研究

• 作者: 吴卫江 周晓明 方文和 李国和 洪云峰
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: Apriori 兴趣项 关联规则 兴趣模型 Gray和Orlowska
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 785-787,916
• 页数: 4页
• 分类号: TP3-05
• 字数: 2564字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2016.05.001

摘要

分析关联规则算法实际过程中参数规律,改进重构Gray和Orlowska兴趣度模型,引入兴趣项、频数阈值、构建兴趣模型,从而能够减少不必要的挖掘扫描操作,提高挖掘的效率,使得挖掘更加有针对性.通过中国石油大学(北京)油气数据挖掘北京市重点实验室提供的标准仿真数据集合对比实验,证明改进后的算法效率更高,适合用于特定兴趣点的二次高效率挖掘.