基于Sellars-Tegart方程和BP神经网络的6016铝合金稳态应力的预测

• 作者: 张建平 方芳 李斌
• 来源期刊: 锻压技术
• 学科: 工学
• 关键词: Sellars-Tegart方程 BP神经网络 预测模型 6016铝合金 稳态应力
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 理论与实验研究
• 页码范围: 116-120
• 分类号: TG339|TB31
• 语种: 中文
• DOI: 10.13330/j.issn.1000-3940.2016.01.023

摘要

为了分析6016铝合金热力学参数与稳态应力之间的关系并准确预测其稳态应力,基于Sellars-Tegart方程和BP神经网络建立了预测模型,并对两个模型的预测值与试验数据进行了对比与分析.结果表明,Sellars-Tegart本构方程和BP神经网络本构模型的预测值均与试验值较吻合,均能较好地反映稳态应力的变化规律;BP神经网络对稳态应力的预测值的平均相对误差和标准残差分别为2.3212％和1.3374,均小于Sellars-Tegart本构方程的结果,证实了BP神经网络本构模型对6016铝合金稳态应力具有更好的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建平	上海电力学院能源与机械工程学院	86	357	9.0	15.0
3	李斌	上海电力学院能源与机械工程学院	7	5	2.0	2.0
6	方芳	上海电力学院能源与机械工程学院	4	6	2.0	2.0