弹性判别分析在纸币鉴别中的分类应用

• 作者: 张瑞明 肖秋娴
• 来源期刊: 数学的实践与认识
• 关键词: 分类 弹性判别分析 回归模型
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 应用
• 页码范围: 203-207
• 语种: 中文

摘要

分类在许多领域都是重要问题,弹性判别分析是有效解决多类问题的分类方法.基于纸币的四个属性,应用这个方法来鉴别纸币的真伪.运用统计软件R可以得到:训练集的最高准确率达到99.64％,对应检测集的错误率为0.73％.同时,由于回归模型的多样性,弹性判别分析有多种形式.根据数据的特征可以提出适当的方法,对于纸币鉴别的数据集,最好的弹性判别分析的形式应用了带有适应选择项和样条光滑参数的加性模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张瑞明	西北农林科技大学理学院	11	48	2.0	6.0
2	肖秋娴	西北农林科技大学理学院	1	1	1.0	1.0