基于Hadoop云平台的海量数据挖掘方法

• 作者: 王长斌
• 来源期刊: 电脑编程技巧与维护
• 关键词: 数据挖掘 Hadoop体系 参数配置 map/reduce程序 海量数据
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息管理
• 页码范围: 69-70
• 页数: 2页
• 字数: 2147字
• 语种: 中文

摘要

Hadoop云平台对海量数据的HDFS分布式存储,在应用map/reduce并行编程后,可实现数据挖掘技术的并行计算.对Hadoop体系的实际部署和运行,map/reduce的数据挖掘程序架构方法和运行过程进行了构思和实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王长斌	鞍山师范学院数学与信息科学学院	8	13	2.0	3.0