n-words模型下Hesse稀疏表示的图像检索算法

• 作者: 彭国华 王瑞霞
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像检索 稀疏编码 视觉词袋模型 n-words模型 Hesse能量函数
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1115-1122
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 4298字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT150617

摘要

论文针对视觉词袋(BOVW)模型放弃图像空间结构的缺点,提出一种基于Hesse稀疏编码的图像检索算法.首先,建立n-words模型,获得图像局部特征表示.n-words模型由一系列连续视觉词获得,是图像特征的一种高级描述.该文从n=1到n=5进行试验,寻找最恰当的n值;其次,将二阶Hesse能量函数融入标准稀疏编码的目标函数,得到Hesse稀疏编码公式;最后,以获得的n-words序列作为编码特征,利用特征符号搜索算法求解最优Hesse系数,计算相似度,返回检索结果.实验在两类数据集上进行,与BOVW模型和已有的算法相比,新算法极大地提高了图像检索的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭国华	西北工业大学理学院	104	768	13.0	22.0
2	王瑞霞	西北工业大学理学院	9	45	4.0	6.0