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基于张量总变分的模糊图像盲复原
基于张量总变分的模糊图像盲复原
作者:
刘本永
刘洪
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
模糊图像
盲复原
模糊核
张量
张量总变分
摘要:
现有模糊图像盲复原算法通常仅利用彩色图像的灰度信息估计模糊核,彩色图像转换成灰度图像的操作会造成信息丢失,在处理尺寸过小或显著边缘过少的图像时,模糊核的估计通常会失效,导致最后复原图像的质量不理想.针对上述问题,在新的张量框架下,把彩色模糊图像作为一个三阶张量,提出了一种基于张量总变分的模糊图像盲复原算法.首先通过调整张量总变分模型中的正则化参数获取彩色图像不同尺度的边缘信息,从而估计出模糊核;再利用张量总变分算法对模糊图像解模糊,复原出清晰图像.实验结果表明,所提算法得到的复原图像在峰值信噪比(PSNR)和主观视觉上均得到明显改善.
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篇名
基于张量总变分的模糊图像盲复原
来源期刊
计算机应用
学科
工学
关键词
模糊图像
盲复原
模糊核
张量
张量总变分
年,卷(期)
2016,(11)
所属期刊栏目
虚拟现实与数字媒体
研究方向
页码范围
3207-3211
页数
5页
分类号
TP391.4
字数
5159字
语种
中文
DOI
10.11772/j.issn.1001-9081.2016.11.3207
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘本永
贵州大学大数据与信息工程学院
32
107
6.0
9.0
2
刘洪
贵州大学计算机科学与技术学院
15
57
4.0
7.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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共引文献
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引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
模糊图像
盲复原
模糊核
张量
张量总变分
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
主办单位:
四川省计算机学会
中国科学院成都分院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-9081
CN:
51-1307/TP
开本:
大16开
出版地:
成都237信箱
邮发代号:
62-110
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
总被引数(次)
209512
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