基于人脸检测的模板匹配人脸跟踪算法研究

• 作者: 隋煜舜 齐苏敏
• 来源期刊: 电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: Haar分类器 归一化互相关匹配算法 人脸检测 模板匹配 人脸跟踪
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 电子技术研发
• 页码范围: 26-29
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3980字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0755.2016.12.08

摘要

提出了一种基于人脸检测的模板匹配人脸跟踪算法.该算法采用基于灰度的归一化互相关匹配算法实现人脸的实时跟踪;利用haar分类器人脸检测算法实现人脸的重定位和人脸方位检测,提高人脸跟踪的精确性和自适应性,同时也为基于灰度的归一化互相关匹配算法提供了有效的跟踪模板,减小算法的时间复杂度,提高算法的有效性.实验数据分析表明,该算法是实现了人脸的实时跟踪,且对于人脸遮蔽、姿态变换下的人脸方位跟踪和人脸恢复后的重定位具有很好的准确性和自适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	齐苏敏	曲阜师范大学软件学院	20	62	5.0	7.0
2	隋煜舜	曲阜师范大学信息科学与工程学院	2	10	2.0	2.0