基于压缩感知的图像降噪处理研究

• 作者: 于海宁 尚书旗 江景涛
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 花生 压缩感知 降噪 重构算法
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 理论研究与探讨
• 页码范围: 12-16,21
• 页数: 6页
• 分类号: S126|TP391.41
• 字数: 3872字
• 语种: 中文

摘要

在农产品图像的动态采集中，可能会出现粘结、叠加及背景干扰等一系列缺陷，同时稀疏采样的图像也可能是不完整的。对于这个棘手的问题，由压缩感知理论可以找到答案。压缩感知理论首先对采集的图像进行稀疏表达，然后选取适合图像的最优小波基，采用凸优化理论及其算法，可以得到花生图像的特征点（降噪点）并进行处理，从而完成噪声的去除。为此，在压缩感知理论的基础上，提出了运用快速迭代阈值收缩（ FISTA ）算法进行去噪处理，与其他的图像降噪方法相比，体现了速度快、效率高、去噪效果好等优势。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江景涛	青岛农业大学机电工程学院	17	90	5.0	9.0
2	尚书旗	青岛农业大学机电工程学院	129	1194	19.0	28.0
3	于海宁	青岛农业大学机电工程学院	1	5	1.0	1.0