基于多模型组合的模拟电路故障诊断方法

• 作者: 任晓岳 赵红言 钟英榕 陈长兴
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 模拟电路 故障诊断 粒子群 隐马尔科夫模型 最小二乘支持向量机
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 166-169,172
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 3033字
• 语种: 中文

摘要

针对传统模拟电路故障诊断方法识别准确率低及耗时较长的问题，提出一种基于改进的二进制粒子群优化算法（IBPSO）与隐马尔科夫模型（HMM）的综合诊断方法。该方法利用IBPSO对故障特征进行提取优化，降低故障特征维度，进一步利用HMM对提取的故障特征进行预处理，排除不可能类故障特征，提高了LSSVM的分类准确率。经过仿真结果分析验证，该方法较现有的BP神经网络诊断方法，能够在确保正确率得到提升的基础上，进一步提高故障诊断速度，具有更强的战场环境适用性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈长兴		104	460	11.0	16.0
2	赵红言		11	50	4.0	7.0
3	任晓岳		27	102	6.0	8.0
4	钟英榕		2	5	1.0	2.0