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摘要:
要对下肢外骨骼机器人进行有效地控制,不仅需要设计一个有效的控制系统,而且需要准确的捕捉下肢的运动并进行精准的步态识别.为此设计了一种基于脑电、肌电、光纤于一体的多信息感知融合控制系统,可以实现多动作间的高随意性切换.并采用分形理论,着重针对光纤感知系统测得的下肢角度数据进行特征提取.结果表明,提取到的人体下肢运动信息特征值效果明显,可以适用于分辨人体的平走、跑步、上坡、下坡、下蹲和起立等六种运动模式.
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外骨骼机器人
步态运动
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动力学模型
FCPID
下肢负重外骨骼机器人的初步设计
负重
下肢外骨骼机器人
ZMP
三次样条插值
步态分析
无动力外骨骼助力机器人研究进展
无动力
外骨骼
助力
机器人
综述
基于支持向量机的外骨骼机器人灵敏度放大控制
外骨骼
支持向量机
灵敏度放大控制
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 分形理论在外骨骼机器人控制系统中的应用
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 外骨骼机器人 多信息 感知融合 光纤感知 分形理论 特征提取
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 仿真智能化
研究方向 页码范围 314-317,387
页数 5页 分类号 TP242.3
字数 2768字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯育军 2 4 2.0 2.0
2 孟亮 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
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2019(2)
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研究主题发展历程
节点文献
外骨骼机器人
多信息
感知融合
光纤感知
分形理论
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
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127174
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