基于支持向量域描述的稀疏Bagging算法

• 作者: 李建武 闫文真
• 来源期刊: 中国科技论文
• 学科: 工学
• 关键词: 集成学习 支持向量域描述 最小超球面
• 年，卷（期）: 2016,（20）
• 页码范围: 2363-2367
• 页数: 5页
• 分类号: TP399
• 字数: 4714字
• 语种: 中文

摘要

提出了1种基于SVDD(support vector domain description)的集成剪枝算法.首先通过有放回的随机采样训练出若干个学习模型,接着通过支持向量域描述算法寻找1个最小超球面,使其包含不少于一定数量的预测模型;然后得到1个可以确定球心位置的稀疏权重向量;最后选取该向量中非零元素所对应的学习模型解决二分类问题.通过多组实验将基于SVDD的集成剪枝算法与Bagging以及其他集成剪枝算法进行比较,验证了所提出算法的准确性和高效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李建武	北京理工大学计算机学院	12	76	5.0	8.0
2	闫文真	北京理工大学计算机学院	1	1	1.0	1.0