基于端点检测和高斯滤波器组的MFCC说话人识别

• 作者: 王福龙 王萌
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: MFCC特征参数 端点检测 高斯滤波器组(GF) 高斯混合模型(GMM) 说话人识别
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 软件技术·算法
• 页码范围: 218-224
• 页数: 7页
• 字数: 4755字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.005425

摘要

在上下文无关的说话人识别应用中,针对传统MFCC特征参数在语音预处理方面不足以及三角滤波器组的缺陷,提出一种改进的MFCC特征参数提取方法.一方面在传统算法上加入端点检测,去除与说话人语音特征无关的静音段;另一方面用高斯滤波器组(Gaussian shaped filters GF)代替三角滤波器组进行频率到Mel频率的转换,提高识别准确率.说话人识别模型使用流行的高斯混合模型(GMM).实验结果显示,高斯滤波器组的引入相比于传统三角滤波器组识别率有4.45％的提升,本文改进后的MFCC特征参数相比于传统方法识别率也提升了6.43％,能更好的代表说话人的语音特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王福龙	广东工业大学应用数学学院	33	206	8.0	13.0
2	王萌	广东工业大学应用数学学院	1	3	1.0	1.0