基于双广义高斯模型和多尺度融合的纹理图像检索方法

• 作者: 张清杨 李永福 杨娟 汪荣贵 薛丽霞
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 纹理图像检索 双树复数小波 双广义高斯分布 模糊集合 证据理论
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 2856-2863
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 6416字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT160181

摘要

纹理因素是描述图像的重要特征之一,为了准确地刻画纹理特征,增强图像的区分能力,该文提出一种基于双树复数小波域统计特征的纹理图像检索方法.首先对图像采用双树复数小波变换得到各子带系数,由于系数存在细微不完全对称分布特性,将其建模为双广义高斯模型.其次,因为各子带系数之间不完全独立也不完全冲突,存在不确定关系,所以采用模糊集合和证据理论(FS-DS)的方法,融合各子带系数特征.最后,对Brodatz和彩色纹理图像库进行仿真实验,并与多种统计建模的方法相比较.结果表明,该方法有效地提高了纹理图像的平均检索率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪荣贵	合肥工业大学计算机与信息学院	104	1458	21.0	34.0
2	薛丽霞	合肥工业大学计算机与信息学院	27	72	5.0	7.0
3	杨娟	合肥工业大学计算机与信息学院	47	121	5.0	8.0
4	张清杨	合肥工业大学计算机与信息学院	3	25	3.0	3.0
5	李永福	合肥工业大学计算机与信息学院	1	5	1.0	1.0