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摘要:
针对现实世界的立体环境在平面的图像帧中呈现的视频分辨率低、不规则的目标运动及信息缺少丢失等,提出均值漂移算法对视频运动多车辆的场景进行追踪.首先对均值漂移算法在多车辆追踪过程中的目标模型、候选模型、相似性函数、目标定位以及均值漂移算法流程分别进行了介绍,最后对仿真结果进行了分析.
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基于均值漂移与空间信息的导向模糊C均值遥感图像分割算法
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遥感图像分割
基于部分背景加权更新的均值漂移跟踪算法
目标跟踪
均值漂移
HSV空间
局部二值模式
加权背景更新
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于均值漂移的车辆追踪研究
来源期刊 电子世界 学科
关键词 车辆追踪 核密度估计 均值漂移
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 136,139
页数 2页 分类号
字数 846字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋亚男 广东工业大学自动化学院 56 188 7.0 9.0
2 徐荣华 广东工业大学自动化学院 59 252 6.0 14.0
3 谢晶梅 广东工业大学自动化学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
车辆追踪
核密度估计
均值漂移
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子世界
半月刊
1003-0522
11-2086/TN
大16开
北京市
2-892
1979
chi
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36164
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46655
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