基于MapReduce并行SVM的垃圾邮件分类

• 作者: 刘博 张永 甘冬连
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: MapReduce SVM KNN分类算法
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 软件理论与方法
• 页码范围: 10-12
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 字数: 2866字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.161466

摘要

针对垃圾邮件大量存在的问题,提出基于MapReduce并行SVM的垃圾邮件分类算法,用支持向量机作为分类器,基于MapReduce将各子分类器进行合并,并通过重训练得到模型,利用该模型对测试集进行分类,得到结果.为解决算法精度损失、准确率低等问题,引入KNN,在原算法基础上进行循环迭代.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张永	辽宁师范大学计算机信息与技术学院	48	408	12.0	17.0
2	刘博	辽宁师范大学计算机信息与技术学院	12	6	2.0	2.0
3	甘冬连	辽宁师范大学计算机信息与技术学院	1	2	1.0	1.0