基于R语言ARIMA模型在急性支气管相关疾病发病预测中的应用

• 作者: 杜军 杨建南 郭慧敏
• 来源期刊: 中国病案
• 关键词: R语言 急性支气管炎 发病率 预测 回归滑动平均混合模型
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 信息利用
• 页码范围: 47-49
• 页数: 3页
• 字数: 2189字
• 语种: 中文

摘要

目的：建立急性支气管炎出院人次的回归滑动平均混合模型(ARIMA)，科学预测急性支气管炎入院人次，为该病的诊治提供理论依据。方法使用R语言做模型的识别、模型的参数估计与检验，建立ARIMA模型，对某院2002年-2014年急性支气管炎出院人次进行模型拟合，用2015年的预测值与实际值作比较，检验模型的预测能力，并且预测2016年急性支气管炎入院人次。结果经过多次检验，确定ARIMA(3,2,2)模型预测能力最佳，其残差序列是白噪声。用2015年数据来检验模型，其MAPE的绝对值均小于10%，说明模型的拟合优度相对较好，预测能力可靠，根据该模型预测2016年该院急性支气管炎入院人次为980。结论 ARIMA模型能够很好的拟合急性支气管炎的入院人次并进行短期预测，模型显示2016年该院的急性支气管炎的入院人次将有所上升。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨建南		24	151	7.0	10.0
2	郭慧敏		6	26	4.0	5.0
3	杜军		6	26	4.0	5.0