阵列式康普顿相机 GEANT4模拟与图像重建及优化

• 作者: 丁长骥 杨朝文 毛本将 袁永刚
• 来源期刊: 强激光与粒子束
• 学科: 医学
• 关键词: 康普顿相机 蒙特卡罗模拟 极大似然法 图像重建
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 核科学与工程
• 页码范围: 126002-1-126002-6
• 页数: 1页
• 分类号: TL814|R445.5
• 字数: 3621字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11884/HPLPB201628.160126

摘要

出于对放射性核素各种应用和安全的考虑，需要性能良好的康普顿γ相机。通过蒙特卡罗方法模拟了双层阵列式康普顿相机，散射探测器材料为 Si，吸收探测器材料为 CZT（碲锌镉）。利用反投影图像重建算法进行了图像重建，采用极大似然法对重建结果进行优化，有效地提高了重建图像的分辨率。当放射源与探测器距离100 mm 时，经过10次极大似然法迭代计算，位置分辨率与角分辨率分别达到5．1 mm 与7．3°。检验了极大似然法对于康普顿相机放射源图像重建的优化作用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨朝文	四川大学物理科学与技术学院辐射物理及技术教育部重点实验室	55	129	6.0	9.0
2	毛本将	中国工程物理研究院核物理与化学研究所	22	273	8.0	16.0
3	袁永刚	中国工程物理研究院核物理与化学研究所	24	46	4.0	5.0
4	丁长骥	中国工程物理研究院核物理与化学研究所	2	6	2.0	2.0