基于人工蜂群的连续域蚁群优化算法

• 作者: 周袅 苏树智 葛洪伟 袁运浩
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群优化算法 连续域 人工蜂群 全局搜索 替代机制
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 1156-1163
• 页数: 8页
• 分类号: TP18
• 字数: 5212字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2016.06.014

摘要

连续域蚁群优化算法是蚁群优化算法的一个重要研究方向,针对连续域蚁群优化算法(ACOR)计算时间较长、易陷入局部最优的问题,提出了一种基于人工蜂群的连续域蚁群优化算法(ABC-ACOR).首先,引入一种替代机制来选择指导解,以替换原来的基于排序的选择方式,目的是节约计算时间和尽可能地保持搜索的多样性;其次,结合人工蜂群算法的搜索策略来提高算法的全局搜索能力,进一步减少计算时间和提高求解精度.通过对大量的测试函数进行仿真实验,结果表明,ABC-ACOR算法较现有的一些连续域蚁群算法具有更好的寻优能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛洪伟		86	456	11.0	17.0
5	袁运浩	江南大学物联网工程学院	9	28	4.0	5.0
6	苏树智	江南大学物联网工程学院	7	53	4.0	7.0
7	周袅		1	4	1.0	1.0