基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
直线段特征作为图像中一种特殊的纹理信息,是图像分析、目标识别中的基本元素.矿物的双晶等光学性质在矿物显微图像中表现为具有定向性的直线段.针对矿物图像,提出了一种基于图像梯度信息的动态阈值区域生长的直线段检测算法.该算法能通过提取边缘梯度方向相似的边缘从而得到候选直线段区域,并根据直线段区域内特征点的密度大小判定区域有效性以达到降低矿物图像中噪声、其他纹理造成的误提取.实验结果表明所提算法能够提取矿物图像中的直线特征.
推荐文章
基于傅里叶变换和独立成分分析的木材显微图像特征提取与识别
林业工程
木材显微图像
快速傅里叶变换
独立成分分析
特征提取
木材识别
MEMS装配显微图像分割与特征点提取
微齿轮装配
图像分割
特征点提取
HSV模型
侧扫声呐图像特征提取改进方法
侧扫声呐
特征提取
尺度不变特征变换算法
Hough变换
线段检测算法
扫描电子显微镜图像的特征提取方法研究
扫描电子显微镜
图像采集
遗传算法
特征提取
阈值筛选
实验验证
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 矿物显微图像中的直线段特征提取算法
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 直线段特征 矿物显微图像 梯度信息 动态阈值 区域生长
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 图像与多媒体
研究方向 页码范围 35-38,43
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 3659字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何小海 四川大学电子信息学院图像信息研究所 395 2334 21.0 30.0
2 滕奇志 四川大学电子信息学院图像信息研究所 198 900 14.0 21.0
3 蒋宜勤 新疆油田分公司实验检测研究院 8 81 4.0 8.0
4 周基贤 新疆油田分公司实验检测研究院 8 15 2.0 3.0
5 闵涛 四川大学电子信息学院图像信息研究所 2 4 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (68)
共引文献  (50)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (4)
二级引证文献  (0)
1972(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1974(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1980(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1990(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1992(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2006(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2008(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2009(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2010(9)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(7)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2013(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
直线段特征
矿物显微图像
梯度信息
动态阈值
区域生长
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
33
总被引数(次)
35987
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导