基于模糊C均值聚类的科研管理数据库调度算法

• 作者: 余文权 李国恒 陆兴华 陈永聪
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊C均值聚类 科研管理系统 数据库 调度
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 1011-1015
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 2934字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2016.06.006

摘要

在科研管理系统设计中,需要对科研管理数据库进行优化调度处理,提高数据库中科研管理信息的访问和调度能力.传统方法采用K均值聚类算法进行数据库的信息属性聚类和调度,数据个体间的子空间配对容易使得数据访问过程陷入局部最优解,数据库调度性能不好.提出一种基于模糊C均值聚类的科研管理数据库调度算法.首先构建了科研管理数据库多层矢量自回归空间,进行数据库中访问信息流的特征提取,采用模糊C均值聚类算法实现对数据库的优化调度.仿真结果表明,采用该算法进行科研管理数据库的数据信息聚类和调度,具有较好的特征峰值,数据的特征信息反映准确,提高数据库访问的信息定位能力,数据库调度的准确性和收敛性较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆兴华	广东工业大学华立学院	79	435	11.0	19.0
2	余文权	广东工业大学华立学院	3	32	3.0	3.0
3	李国恒	广东工业大学华立学院	1	13	1.0	1.0
4	陈永聪	广东工业大学华立学院	1	13	1.0	1.0