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摘要:
遗传算法作为一种实用、稳健的优化搜索算法,已经渗透到许多学科及工程领域,在数字图像处理中的应用亦日趋广泛.为了能够快速有效地提取出图像的边缘,对遗传算法的选择、交叉和变异算子分别进行了改进,并将其应用到图像边缘特征提取中.实验结果表明,改进遗传算法在保证有效地提取出边缘的基础上,提高了收敛性能,是一种有效的、可靠的优化算法,具有一定的实用价值.
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文献信息
篇名 基于改进遗传算法的图像边缘特征提取
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 遗传算法 边缘特征提取 阈值 图像分割
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 1353-1356
页数 4页 分类号 TP391
字数 3092字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2016.07.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 乔玲玲 商丘学院计算机工程学院 5 22 3.0 4.0
2 毛晓菊 商丘学院计算机工程学院 11 28 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
边缘特征提取
阈值
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
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