基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对蜂群算法易陷入局部极值的缺陷,提出一种改进蜂群算法实现非均匀阵列综合.首先,通过引入概率选择机制,以概率因子控制蜂群算法对精英蜂的选择,从而改善蜂群算法的全局优化性能;然后,采用改进蜂群算法优化阵元间距降低最大峰值旁瓣电平并抑制干扰;最后,仿真实验表明该改进算法在非均匀阵列综合中的有效性和稳健性.研究成果可为非均匀阵列综合提供一种新的途径.
推荐文章
基于改进的差分进化算法的非均匀阵列综合
天线
非均匀阵列
综合
改进的差分进化算法
峰值旁瓣电平
基于改进人工蜂群的图像增强算法
人工蜂群算法
回溯搜索算法
种群多样性
收敛速度
全局收敛
图像对比度增强
基于改进人工蜂群算法的高维多目标优化
高维多目标优化
人工蜂群算法
适应值评价方式
分布性维护方法
基于改进蜂群算法的数字信号调制识别
人工蜂群
欧氏距离
二维均匀设计
支持向量机
调制识别
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于改进蜂群算法的非均匀阵列综合
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 改进蜂群算法 最大峰值旁瓣电平 阵列 非均匀 概率选择
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 87-90
页数 4页 分类号 TN820
字数 3227字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 全厚德 111 426 10.0 14.0
2 崔佩璋 61 310 8.0 16.0
3 乔成林 6 8 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (23)
共引文献  (5)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1966(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2008(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2009(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2010(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2011(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2012(4)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(1)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
改进蜂群算法
最大峰值旁瓣电平
阵列
非均匀
概率选择
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
9188
总下载数(次)
26
总被引数(次)
34280
论文1v1指导