改进量子遗传算法在函数寻优中的应用

• 作者: 张晨 杨林峰 谭小球
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 量子遗传算法 量子交叉 退火操作 寻优区域
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 83-86
• 页数: 4页
• 分类号: TP319
• 字数: 4024字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19358/j.issn.1674-7720.2016.11.025

摘要

标准的量子遗传算法容易陷入局部最优,且在定义域范围较广的函数寻优中易出现优化精度不高的情况.将量子交叉与模拟退火操作适当地加入量子遗传算法中可以有效地避免算法陷入局部最优解.根据第一次的优化结果,缩小算法寻优区域,以提高算法寻优的精确度.最后对其用复杂二元函数进行测试,计算结果表明,通过该改进方式明显提高了优化算法的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨林峰	广西大学计算机与电子信息学院	19	108	6.0	10.0
2	谭小球	浙江海洋学院数理与信息学院	13	28	4.0	4.0
3	张晨	广西大学计算机与电子信息学院	6	5	1.0	2.0