基于神经网络算法的粮食智能控制系统研究

• 作者: 刘拥军 杨斌 董春宵 高博
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 烘干塔 神经网络 模糊控制 智能控制
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 系统结构
• 页码范围: 1271-1276
• 页数: 6页
• 分类号: TP273.9
• 字数: 4588字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2016.07.018

摘要

粮食烘干过程是典型的非线性、多变量、大滞后、参数关联耦合的非稳态传热、传质过程.针对这一问题,设计了基于神经网络和模糊控制算法粮食烘干塔智能控制系统.仿真结果表明,在进行一段时间的训练后,神经网络算法能够对烘干过程的各参数进行学习,结合模糊控制算法能够实现对粮食烘干过程的自动控制,使得烘干的粮食达到设定的水分值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高博		12	125	6.0	11.0
2	刘拥军		7	6	1.0	1.0
3	董春宵		2	3	1.0	1.0
4	杨斌		4	4	1.0	1.0