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一种基于最小二乘优化的快速压缩感知算法
一种基于最小二乘优化的快速压缩感知算法
作者:
张功萱
张永平
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
压缩感知
快速重构
最小二乘优化
整体相关参数
分块重构
摘要:
压缩感知方法可以以远低于传统采样定理规定的采样率对信号采样.针对压缩感知重构信号的时间较长且随信号增大以极高速率快速增长的问题,提出了面向图像信号的快速压缩感知算法FB-WRFI.FBWRFI基于最小二乘方法实现信号的优化重构,利用新定义的整体相关性度量参数选择针对图像信号的最相关原子,引入分块重构理论并重新设计分块大小和测量矩阵,有效降低了重构操作的计算复杂度和计算规模.实验结果表明,FBWRFI算法可以显著降低信号的重构时间,并使随信号增大而高速增长的重构时间的增长趋势变为线性,证明了算法的有效性.
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文献信息
篇名
一种基于最小二乘优化的快速压缩感知算法
来源期刊
计算机工程与科学
学科
工学
关键词
压缩感知
快速重构
最小二乘优化
整体相关参数
分块重构
年,卷(期)
2016,(8)
所属期刊栏目
图形与图像
研究方向
页码范围
1709-1714
页数
6页
分类号
TP391.9
字数
5449字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1007-130X.2016.08.029
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张功萱
南京理工大学计算机工程学院
57
386
9.0
17.0
2
张永平
盐城工学院信息工程学院
3
22
2.0
3.0
传播情况
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引文网络
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快速重构
最小二乘优化
整体相关参数
分块重构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
主办单位:
国防科学技术大学计算机学院
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-130X
CN:
43-1258/TP
开本:
大16开
出版地:
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
邮发代号:
42-153
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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