基于k近邻算法优化的最小二乘3D表面匹配算法

• 作者: 李少达 王鹏 赵雪
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 点云 配准 最小二乘 k近邻
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 测绘工程案例
• 页码范围: 97-98
• 页数: 2页
• 分类号: P23
• 字数: 1506字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2018.05.027

摘要

对已有不同类型的k近邻算法进行了分析,并基于最小二乘3D表面匹配算法进行实验,对比了不同k近邻算法优化时最小二乘3D表面匹配算法的性能.实验结果表明,最小二乘3D表面匹配算法在使用盒子划分策略的搜索算法时效果最优,而主轴搜索树算法由于第一次搜索消耗大量时间而降低了点云配准的整体效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王鹏	成都理工大学地球科学学院	36	138	6.0	10.0
2	李少达	成都理工大学地球科学学院	26	246	8.0	15.0
3	赵雪	西南交通大学地球科学与环境工程学院	10	46	4.0	6.0