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摘要:
为了提高收敛性和扩展学习律选项,避免高阶相对度的强约束条件,提出了在全局逆Lipschitz条件下的二阶导数迭代学习控制.利用范数理论证明了算法的收敛性.由于二阶导数对噪音敏感,采用多项式滤波避免了振荡,利于工程应用.仿真结果表明,该算法是有效的,应用于不同对象时提高了收敛速度,且精度满足工程应用.
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文献信息
篇名 基于逆Lipschitz条件的二阶导数迭代学习控制
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 收敛速度 学习律 相对度 迭代学习控制 二阶导数 多项式
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 计算机与控制系统
研究方向 页码范围 62-65,69
页数 5页 分类号 TP15|TP183
字数 3062字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梅其祥 广东海洋大学信息学院 11 29 3.0 5.0
2 徐今强 广东海洋大学信息学院 22 47 4.0 6.0
3 刘加存 广东海洋大学信息学院 10 18 2.0 3.0
传播情况
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二级参考文献  (156)
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收敛速度
学习律
相对度
迭代学习控制
二阶导数
多项式
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
出版文献量(篇)
8430
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