移动网络环境下个性化信息推荐算法研究

• 作者: 彭慧洁
• 来源期刊: 电子商务
• 关键词: 移动网络环境 信息推荐 奇异值分解法 协同过滤
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 研究分析
• 页码范围: 44-45
• 页数: 2页
• 字数: 2778字
• 语种: 中文

摘要

随着全球定位系统的发展,移动网络环境下信息服务越来越受到用户的关注.目前,由于信息过载现象严重,个性化推荐算法可以自动为用户推荐其感兴趣的信息,并过滤掉冗余的信息.鉴于此,本文基于传统的协同推荐算法进行改进,提出了融合奇异值分解法和相似度计算法的协同过滤算法,实验结果表明,通过构建移动网络环境下的个性化信息推荐系统,取得了较好的推荐效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭慧洁	上海工程技术大学管理学院	4	23	3.0	4.0