缺失数据下线性模型的半参数估计

• 作者: 胡玉琴 薛留根 赵洋
• 来源期刊: 数学的实践与认识
• 关键词: 单指标模型 随机缺失 选择概率 逆概率加权 线性模型
• 年，卷（期）: 2016,（16）
• 所属期刊栏目: 应用
• 页码范围: 191-197
• 语种: 中文

摘要

通过比较参数方法和非参数方法对选择概率建模的优缺点,基于充分降维的思想提出了一种利用单指标模型对选择概率建模的半参数方法.基于逆概率加权方法和半参数方法,研究了缺失数据下线性模型的统计推断问题.建立的逆概率加权估计方程可以处理不同的数据缺失情形,给出了线性模型中兴趣参数的估计,并证明了它的渐近正态性.最后通过模拟研究说明提出的方法具有较好的有限样本性质.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛留根	北京工业大学应用数理学院	90	663	13.0	20.0
2	胡玉琴	北京工业大学应用数理学院	14	41	3.0	5.0
4	赵洋	北京工业大学应用数理学院	5	19	3.0	4.0