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摘要:
利用 Gabor 滤波器的生物视觉特性,设计了一个基于图像轮廓的角点检测器,提出利用轮廓像素的梯度方向变化信息作为角点测度。首先,用 Canny 边缘检测器对图像边缘进行提取;然后,利用多边形近似来改善边缘,在轮廓之间填补空隙得到封闭的轮廓;最后,将 Gabor 滤波器平滑后的轮廓像素的主方向角度差作为角点测度进行检测角点。实验选用15张测试图片分别在旋转和噪声下评估检测重复率和定位误差,通过与 CSS 、He&Yung 、CPDA 角点检测器进行对比实验,所提算法提高了平均角点重复率,使平均定位误差有所降低。
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文献信息
篇名 基于图像轮廓的角点检测算法
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 角点检测 图像轮廓 Gabor 滤波器 检测算法
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 2015-2019
页数 5页 分类号 TN302
字数 3331字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2016.10.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾利娜 西安工程大学电子信息学院 6 10 2.0 3.0
2 李云红 西安工程大学电子信息学院 79 846 12.0 27.0
3 姚韵 西安工程大学电子信息学院 3 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
角点检测
图像轮廓
Gabor 滤波器
检测算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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