基于改进的混合高斯模型的运动目标检测?

• 作者: 王平 郭俊
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 运动目标检测 运动目标区域 背景减除法 混合高斯背景模型
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 页码范围: 30-32,49
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.1
• 字数: 2876字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19358/j.issn.1674-7720.2016.09.011

摘要

提出了一种改进的混合高斯背景模型方法，克服了传统混合高斯背景建模方法计算时间长的缺点。通过对视频图像中运动目标区域进行背景建模，减小了每一帧的背景建模区域，同时在提取运动目标区域前先对初提取的前景目标进行中值滤波，减小运动目标区域的范围，进一步压缩了背景建模的时间。最后通过与时间平均背景建模和传统混合高斯背景建模方法进行比较，验证了本文算法的高效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王平	西华大学电气与电子信息学院	37	250	10.0	14.0
2	郭俊	西华大学电气与电子信息学院	2	16	2.0	2.0