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基于ARIMA模型的我国大宗农产品价格指数预测
基于ARIMA模型的我国大宗农产品价格指数预测
作者:
丁慧媛
王宝海
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
大宗农产品价格指数
ARIMA模型
预测
摘要:
以2006年6月至2015年12月我国大宗农产品价格指数月度时间序列作为研究对象.构建ARIMA(1,1,1)模型对我国大宗农产品价格指数进行了拟合和预测,并对模型拟合效果和预测准确度进行了检验,效果均良好.预测结果表明,从长期变化趋势看,我国大宗农产品价格指数上涨是大势所趋.从短期变化趋势看,大宗农产品面对较大的价格下行压力.
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篇名
基于ARIMA模型的我国大宗农产品价格指数预测
来源期刊
数学的实践与认识
学科
关键词
大宗农产品价格指数
ARIMA模型
预测
年,卷(期)
2016,(21)
所属期刊栏目
管理科学
研究方向
页码范围
37-43
页数
分类号
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语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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1
王宝海
青岛农业大学经济与管理学院
46
150
5.0
11.0
2
丁慧媛
青岛农业大学经济与管理学院
17
61
5.0
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引文网络
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引证文献(0)
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大宗农产品价格指数
ARIMA模型
预测
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研究分支
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数学的实践与认识
主办单位:
中国科学院数学与系统科学研究院
出版周期:
半月刊
ISSN:
1000-0984
CN:
11-2018/O1
开本:
16开
出版地:
北京大学数学科学学院
邮发代号:
2-809
创刊时间:
1971
语种:
chi
出版文献量(篇)
15632
总下载数(次)
52
总被引数(次)
67673
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