EMD和FCM的脑电信号处理方法

• 作者: 余炜 谢培 韩强 马晶晶
• 来源期刊: 数学的实践与认识
• 关键词: 脑-机接口 经验模式分解 模糊聚类
• 年，卷（期）: 2016,（15）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 223-228
• 语种: 中文

摘要

基于脑电信号非平稳、复杂、信噪比低的特性,使用经验模式分解(EMD)算法对脑电信号进行分解,提取主要IMF分量的特征值,之后使用模糊C-均值(FCM)进行分类,并与现有的几种脑电分类方法做了对比研究.研究结果表明,基于2003年第二届BCI大赛脑电信号库的分类正确率达到78％,对于现有的脑电分类方法有一定的借鉴意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余炜	成都工业学院电子工程学院	6	29	4.0	5.0
2	韩强	成都工业学院电子工程学院	1	3	1.0	1.0
3	马晶晶	成都工业学院电子工程学院	1	3	1.0	1.0
4	谢培	成都工业学院电子工程学院	1	3	1.0	1.0