一种基于显著性区域的图像分割算法

• 作者: 房晓东
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 显著性区域 中值滤波 金字塔模型 双线性插值
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 48-51
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3160字
• 语种: 中文

摘要

针对传统的显著区域的分割方法存在的频谱泄露、无法达到亚像素精度的问题，提出了一种新的基于显著性区域的图像分割算法。利用Lucas-Kanade图像配准算法对大量重复出现模式的最小周期进行估计，从而准确地重建出背景模型；在此基础上，提出了“广义邻域点”的方法，设计自适应尺度的中值滤波器完成前景分量的精确分割；并提出了快速中值滤波器的设计方法，显著降低了计算复杂度。实验证明了该算法能够准确、高效地分割图像，适用于大量重复背景中前景目标的提取。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	房晓东		28	54	4.0	5.0