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摘要:
针对设计耗时最短,花费最少以及体验指数最高的合理的旅游路线进行研究.首先,以耗时最少为目标,构建改进的TSP路线规划模型,同时将正态分布随机数(ND)与遗传算法(GA)相结合,提出ND-GA算法,并且利用所提算法对模型进行求解,得到出行的路线及详细行程.其次,综合考虑到旅游花费最低以及旅游指数最高,构建最优旅游线路设计的多目标规划模型.考虑到未来10年的交通费、住宿费以及餐饮费等会随着时间变化,因此,基于组合预测模型对各项费用进行了预测,最终得到基于多目标动态优化的10年旅游路线设计模型.最后,详细的分析了模型的结果,并对参数做了灵敏度分析.
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文献信息
篇名 基于多目标规划和智能优化算法的旅游线路设计研究
来源期刊 数学的实践与认识 学科
关键词 旅游 多目标动态规划 ND-GA算法 组合预测
年,卷(期) 2016,(15) 所属期刊栏目 建模
研究方向 页码范围 105-114
页数 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周礼刚 安徽大学数学科学学院 72 479 14.0 18.0
2 朱家明 安徽大学数学科学学院 18 63 5.0 7.0
3 吴澎 安徽大学数学科学学院 5 38 3.0 5.0
4 朱林波 安徽大学计算机与科学技术学院 2 11 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
旅游
多目标动态规划
ND-GA算法
组合预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数学的实践与认识
半月刊
1000-0984
11-2018/O1
16开
北京大学数学科学学院
2-809
1971
chi
出版文献量(篇)
15632
总下载数(次)
52
总被引数(次)
67673
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