BP神经网络在裂缝密度识别中的应用

• 作者: 丁烽娟 党黎锋 徐守余
• 来源期刊: 当代化工
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 模糊相关性分析 主成分分析 测井 单井裂缝密度
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 工艺装备
• 页码范围: 2174-2175,2179
• 页数: 3页
• 分类号: TQ018
• 字数: 2326字
• 语种: 中文

摘要

由于其很好的自适应性和非线性映射能力，神经网络技术在石油领域得到了广泛的应用。结合模糊相关性分析和主成分分析的方法，利用改进的BP神经网络的方法，通过岩心和成像标定的常规测井数据实现对单井裂缝密度的识别，取得了很好的效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	党黎锋		1	0	0.0	0.0