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摘要:
文中提出一种离散化代数重建的全变差改进算法,主要针对离散化的代数重建算法易受到噪声等因素的影响而使图像边缘较为模糊的问题,利用全变差最小化的约束条件,提出一种改进的DART重建算法.实验表明,该算法与传统ART算法相比,能较快重建出图像,与DART算法相比,改善图像边缘模糊的情况,具有较好的抗噪性.
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文献信息
篇名 离散化代数重建的全变差算法改进
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 图像重建 DART TV
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 协议·算法与仿真
研究方向 页码范围 121-125
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 2788字 语种 中文
DOI 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2016.12.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐伯庆 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 96 338 9.0 13.0
2 张蕾 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 10 30 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像重建
DART
TV
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
出版文献量(篇)
9344
总下载数(次)
32
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31437
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