改进的小波域多聚焦图像融合算法

• 作者: 张朋杰 杨敏华
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 多聚焦图像 图像融合 小波变换 清晰度评价 梯度能量
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 3S技术与应用
• 页码范围: 83-85
• 页数: 3页
• 分类号: P237
• 字数: 2254字
• 语种: 中文

摘要

小波变换和清晰度评价相结合是一种有效的多聚焦图像融合方法.首先,对源图像进行小波分解得到低频子带和高频子带,其次,引入多聚焦图像空域融合中的清晰度评价指标,用改进的梯度能量确定低频部分的清晰像素并进行融合;在高频子带上,先计算每个像素与其邻域像素灰度值之差的绝对值和,然后选取和值较大的像素系数作为高频子带的融合系数.两组实验仿真结果表明,该算法更有效,融合图像更清晰、细节更丰富,更好地继承了源图像的信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨敏华	中南大学地球科学与信息物理学院	100	1134	19.0	30.0
2	张朋杰	中南大学地球科学与信息物理学院	1	1	1.0	1.0