基于自适应非抽样提升小波的故障特征提取方法研究

• 作者: 孙如田
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 提升小波 自适应算法 特征提取
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 实验室自动化
• 页码范围: 147-149
• 分类号: TP273.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2016.07.147

摘要

针对传统小波在处理非线性往复式机械故障时存在的能量损耗和虚假频率的缺点,本文结合自适应策略和非抽样算法对现有提升小波算法进行改进,并利用仿真和实验验证了新算法在处理虚拟数据集以及实际信号的有效性.室内实验及现场应用表明:新方法可显著消除虚假频率,可在噪音污染信号中提取关键特征,改进后的●法能有效应对往复和旋转机械故障的特征提取.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙如田		4	3	1.0	1.0